


















































你是不是每天打开LinkedIn时,总是被无关的点赞、低质量内容、甚至商业推广淹没?如果你的首页动态越来越像朋友圈,而不是一份高效的行业日报,那说明你的信息流已经“污染”。在内容爆炸、注意力稀缺的今天,LinkedIn不是内容获取的入口,而是内容筛选的战场。真正高效的人,都在用它打造“行业动态情报系统”——而不是被动接收噪音。
问题根源:LinkedIn的信息流其实是“算法+人脉”的混合体
LinkedIn首页内容由三部分构成:
直接人脉的动态: 谁发帖、点赞、评论,你都会看到
被推荐内容: 来自你常浏览行业的影响者或热门话题
广告内容: 根据你的职业、关键词和行为投放
如果你的人脉圈不够精准,或者点赞过多无关内容,算法就会放大“噪音”而非“价值”。这就是你觉得越来越“看不懂”的核心原因。
Step 1:筛选并重构你的人脉影响圈
首页信息的第一过滤器是人脉。优化它的方法包括:
优先关注高质量KOL: 按行业关键词搜索如“SaaS + Founder”、“AI + CMO”等,添加发言清晰、持续更新者
隐藏无关联系人动态: 对无价值内容点击右上角“隐藏此用户内容”
移除泛连接: 定期整理无互动或无相关性的联系人,减轻信息负担
每一个精准人脉,都相当于为你订阅了一个高价值信息频道。
Step 2:利用“关注”而非“连接”机制构建信息订阅层
LinkedIn允许你“只关注”用户,而不必连接。你可以:
搜索行业知名KOL或公司页面,点击“关注”即可订阅内容
对行业刊物、研究机构的LinkedIn主页进行“关注”而非连接
不定期清理关注列表,确保内容始终与当前职业目标相关
这种机制让你构建一个不干扰私域,但能持续获得行业信息的“内容雷达”。
Step 3:使用“话题订阅”构建多维内容入口
LinkedIn允许你关注特定话题(Hashtag),如:
#AIstrategy
#digitalmarketing
#remotework
操作方式:在搜索栏输入关键词 → 选择“话题”标签 → 点击“关注”。你将开始接收该话题下的精选内容,避免被个人朋友圈动态淹没。
Step 4:通过内容行为训练你的信息流算法
LinkedIn的推荐算法基于你的点赞、评论、浏览行为,因此你可以:
刻意点赞高质量行业贴,提升内容曝光权重
避免点赞无关内容(如节日祝福、纯表态文)
定期点击“隐藏此内容”告诉算法你不喜欢哪些方向
3-5天之后,你的信息流将明显转向专业、聚焦、少噪音。
Step 5:建立信息流“标签系统”
LinkedIn自身不支持内容分组,但你可以借助以下方式实现标签管理:
将关注的KOL以行业/职能/市场分门别类保存(如Excel/Notion)
设置浏览周期(例如每周一浏览AI行业、周三浏览零售创新)
用“收藏”功能对关键内容做归档,月度回顾
这是一种主动获取知识、而非被动刷Feed的社交学习路径。
总结:你的信息流,就是你的认知边界
LinkedIn信息流不该成为消遣场所,而应是你的行业雷达、竞争风向标和学习输入口。你可以选择继续在碎片与无效中“滑动”,也可以掌握算法与人脉的权力,打造一个为你定制的内容世界。信息过载并非不可控,只要你肯动手筛选,它就能成为你的信息护城河。
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