


















































你是否每天都在用WhatsApp沟通客户,但却发现难以判断哪些人值得重点跟进、哪些人只是“看看不买”?随着私域客户量的增加,建立一套清晰可执行的“联系人评分机制”,将帮助你迅速识别高价值客户、合理分配跟进资源,并提高整体销售效率。本篇文章将从评分模型构建、行为指标提取、自动化打分流程等角度,系统讲解如何用数字衡量客户优先级。
一、为什么私域必须建立联系人优先级?
在传统的客户跟进中,销售往往依赖“感觉”和“记忆”来判断客户状态,这不仅主观性强,还容易遗漏真正有价值的客户。而私域运营讲究“人效最大化”与“资源精准投放”,联系人评分机制的目的,就是通过量化用户行为与特征,自动分层客户优先级,实现从“被动跟进”到“主动筛选”的运营升级。
二、私域客户评分模型的核心构成
一个有效的联系人评分机制,通常包含以下三个核心评分维度:
1. 行为评分(Engagement Score)
基于用户在WhatsApp中的互动行为进行打分:
最近7天内回复:+10 分
点击报价/资料链接:+8 分
连续3天未读:-5 分
取消关注或退群:-10 分
2. 意图评分(Intent Score)
通过对话中出现的关键词和上下文判断用户购买意图:
主动询问价格/货期/付款方式:+15 分
表达犹豫或对比竞争对手:+5 分
无目标对话(如闲聊):+0 分
3. 价值评分(Profile Score)
根据客户背景(行业、角色、成交记录等)打分,常用于B2B或教育行业:
决策者/采购负责人:+20 分
曾成交客户:+15 分
学生/中介类角色:+5 分
三、评分机制落地流程:从打标签到分层跟进
评分模型不止是表格中的数字,更要落地到你的运营节奏中。以下是落地建议步骤:
1. 使用表格/CRM记录评分
建立一张客户评分表格(可用Google Sheets或WAPlus插件),为每个客户设置三类得分,并计算总分。例如:
客户 | 行为分 | 意图分 | 价值分 | 总分 | 优先级 |
---|---|---|---|---|---|
A客户 | 12 | 15 | 20 | 47 | 高 |
B客户 | 6 | 5 | 5 | 16 | 低 |
2. 设置分数区间,分类策略触达
定义三个等级:
高优先级(≥40分):每日主动跟进,重点转化资源集中
中优先级(20~39分):每周回访一次,使用自动化话术激活
低优先级(<20分):设定低频唤醒流程,若长期无反应可清理
3. 每周更新与行为回流机制
客户行为是动态变化的,因此建议每周一次集中评分更新,并设置如下行为驱动规则:
点击链接或再次发言时,自动+5分
7天未读自动-3分,触发唤醒消息
二次成交后自动晋升为“重点维护客户”标签
四、自动化评分:如何实现半自动机制?
虽然WhatsApp Business不自带评分功能,但可借助以下工具实现自动化评分机制的辅助管理:
WAPlus CRM: 可记录互动行为、跟进记录,并导出评分字段。
Zapier / Make: 联动Google Sheets或Notion自动更新用户行为字段。
WATI / Respond.io: 高级用户可设置自动工作流,根据关键词或点击行为打分。
五、结语:评分机制不是冷冰冰的数字,而是你的客户雷达
在信息过载、联系人爆炸的私域时代,真正的竞争力不在于你有多少人,而在于你是否能识别“谁值得你的时间”。WhatsApp联系人评分机制,就是这套识别系统的核心。它不仅能提升销售效率,也能避免情绪化判断带来的客户流失。当你开始用“数据+标签+分数”来运营客户,你的私域才开始进入真正的管理阶段。
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