“选了那么多标签，为什么还是没效果？”

我的回答永远只有一个：先别猜，用AB测试看数据。

我自己做了三年Kakao广告，从一开始的“靠感觉选标签”到现在的“靠数据决策”，广告ROI提升了2倍+。

今天，我就结合我亲自操盘过的真实案例，和你分享一套Kakao筛选AB测试的实操方法。

一、为什么Kakao筛选一定要做AB测试？

你不做AB测试，就永远不知道：

• 哪个兴趣标签真正有效

• 行为标签叠加有没有提升

• 哪组地域+设备组合ROI更高

很多时候，我们自以为“这组用户一定精准”，但数据会告诉你——错了！

二、Kakao筛选AB测试的4步法

Step 1：确定测试目标

不要上来就乱测，先明确：你是想提高点击率，还是想提高转化率？

• 如果点击低 → 测试标签+素材

• 如果转化差 → 测试标签+落地页

Step 2：制定标签对照组

每次AB测试只改动一处标签：

• A组：护肤+敏感肌+行为标签

• B组：护肤+敏感肌（无行为标签）

或者

• A组：兴趣A+兴趣B

• B组：兴趣A+兴趣C

一次只测一对变量，不然看不出结果。

Step 3：控制预算跑够时间

小预算也能测，只要：

• 每组每日10-20美元

• 至少跑3-5天

别急着下结论，Kakao算法有冷启动期。

Step 4：看数据→调标签→再测

关键指标看这三个：

• CPC（点击成本）

• CTR（点击率）

• CVR（转化率）

比如：

结论显而易见：A组完胜。继续沿着A组优化下去。

三、我的实操小技巧

• 每次只测一项：否则测不出因果关系

• 标签组合保存：把表现好的标签组合记录下来

• 地域、设备分开测：精细分层才好控预算

• 别怕失败：AB测试本质上就是“快速试错”

四、常见AB测试误区

五、总结：AB测试=数据驱动的标签优化

广告投放这件事，没有永远的“对”，只有不断的测试+调整+优化。

Kakao筛选更是如此——不要靠拍脑袋选标签，要用数据说话。

只要你坚持AB测试，及时复盘优化，小预算也能撬动大市场。