对于许多初创公司或新项目而言，如何在0数据冷启动阶段快速找出一批有潜力的高价值LinkedIn用户，是B2B增长初期的关键难题。本文将从实战角度出发，系统讲解在毫无历史数据的情况下，如何科学、高效地筛选LinkedIn上的首批潜在客户，实现快速破局。

一、理解冷启动困境的本质

冷启动，意味着没有用户数据、没有互动历史、没有社交影响力。在这种情况下，传统的数据驱动策略难以奏效，企业需要借助结构化思维与人设驱动筛选方法寻找突破口。

二、制定首批用户画像（ICP）

在开始筛选之前，必须清晰定义目标用户的特征，也就是理想客户画像（Ideal Customer Profile，简称ICP）。

• 公司层面：所在行业、公司规模、地域、增长阶段。

• 个人层面：职位级别、部门角色、工作年限、兴趣话题。

ICP示例：

三、充分利用LinkedIn的原生搜索功能

LinkedIn高级搜索是冷启动阶段最强大的工具。通过职位、公司、地区等字段进行组合筛选，即可构建你的目标名单。

1. 使用布尔搜索组合关键词，如“(Marketing OR Growth) AND SaaS”.

2. 锁定二度人脉，提升连接成功率。

3. 根据职位关键词反推出用户所在的成长阶段。

四、借助LinkedIn Sales Navigator进行精细化过滤

Sales Navigator支持更丰富的筛选维度：

• 按公司成长速度筛选（如最近新增员工）

• 按内容互动活跃度过滤（如活跃发帖者）

• 按职能部门与职位年限细分

通过此工具建立初始“高价值名单”，为后续打标签与分类做准备。

五、搭配第三方工具进行数据丰富

在获得初步名单后，可以借助以下工具获取更多线索：

• Hunter / Skrapp：获取用户邮箱地址

• Clearbit：丰富公司背景信息

• Apollo.io：构建联系人与公司数据映射

六、优先触达信号最强的潜在客户

在冷启动阶段，尽可能聚焦“信号最强”的目标用户。这类用户具有以下特征：

• 近期有职位变动或所在公司有融资消息

• 在LinkedIn活跃、经常发帖或互动

• 主动浏览你公司或你个人页面

这些行为信号可通过观察或使用Sales Navigator等工具判断。

七、构建用户反馈机制，持续优化策略

初期获客过程中，需快速收集反馈信息：

• 记录哪些用户接受了连接邀请

• 追踪哪些用户愿意回复并表达兴趣

• 分析信息模板的点击率与互动率

将这些反馈转化为数据资产，持续迭代ICP模型。

八、结语：冷启动成功的关键

在没有数据的LinkedIn冷启动阶段，成功的关键在于策略明确、动作迅速与数据思维。通过清晰的用户画像定义、精细化搜索、第三方工具加持与用户反馈闭环，即使从0开始，也可以精准找出首批高价值客户，实现冷启动破局。