如果你正在用Twitter做客户获取，最大的挑战之一，往往不是“没人看你的内容”，而是你不知道你的潜在客户在哪里。过去我也常常陷入“广撒网”的困境：发推文、下广告、买粉，但转化低。后来我们团队转而聚焦一件事——筛出“真实、有需求、活跃”的用户。

在一轮次实践后，我们找到一个核心策略：结合关键词+互动频次这两项指标，批量筛选出高质量用户清单，转化效率翻了不止一倍。这篇文章我来还原整个筛选流程，帮你避开无效用户，把精力花在对的人身上。

为什么要用关键词+互动频次作为筛选标准？

先讲原理。Twitter不像LinkedIn那样每个用户都明确标注行业、职位。很多人的简介简单、甚至没有，但他们却在持续参与与你业务相关的内容。这时候，关键词是“兴趣入口”，互动频次是“活跃信号”。

换句话说：你要找的不是看起来像客户的人，而是真实在这个领域“说话”和“做事”的人。

第一步：设置关键词池

我们当时在做海外教育推广，设的关键词池包括：

• 目标主题词（如：IELTS、留学、TOEFL、语言培训）

• 痛点型关键词（如：study abroad fail、language barrier、visa problem）

• 行业内缩写与标签（如：#IELTStips、#studygram）

推荐工具：Twitter高级搜索、高频话题热词、竞品用户发文常用词。

第二步：抓取推文作者和互动用户

关键词设好后，用以下方式抓数据：

• 用Phantombuster或Scraper API抓取这些关键词下的原推+互动数据

• 记录下发文者、点赞人、评论人、转发者的用户名

• 筛掉明显广告号、僵尸号（如名称重复、头像空白、无粉丝）

在我们一次测试中，用“#freightforwarding”抓了大约1800个互动用户，初步筛后保留了900个。

第三步：提取互动频次数据

这一步决定你能不能找出“正在活跃”的人。你可以用API或分析工具抓以下行为数据：

• 过去30天发推数量

• 与其他用户的互动总数（reply, retweet, like）

• 是否在同类话题下多次出现

我们的策略是设置最低门槛：30天发推＞5次 + 最近7天有互动，这样可以自动剔除“沉默用户”。

第四步：建立高质量清单

结合关键词相关度（你可以通过TF-IDF或人工打分）+互动活跃度，就能构建一份真实有价值的用户清单。建议字段如下：

• 用户名

• 用户简介（是否包含目标关键词）

• 推文关键词匹配情况

• 互动频率评分

• 最后活跃时间

我们曾在教育行业这样操作一次后，成功找出460个目标用户，转化了28个表单注册，成本远低于广告。

额外建议：配合标签系统提升后续效率

如果你有多组清单，建议打上标签（如“教育相关-活跃”、“物流类-偶尔活跃”），便于后续营销工具调用。我们现在用的是Notion + Airtable + Zapier联动，能自动筛人群推送不同内容。

总结

关键词定位 + 互动频率验证，是筛选Twitter高质量用户最实用也最低成本的方案之一。与其花大量时间去“发声”，不如先找到值得对话的人。这类清单不仅能用在广告定向、私信触达、内容测试上，更能作为你的私域构建基石。

做Twitter筛号，不是技术活，而是逻辑活。找到关键词，看懂行为，才能真正筛出对你有价值的人。