在做Twitter客户开发时，光有一份“粉丝名单”远远不够。真正值得你花时间和资源去触达的，是那些有行为、有活跃、有潜力的账号。

尤其在B2B领域，我们不缺数据，缺的是精准。如何从一大堆账号中，筛出真正活跃且具备互动意愿的目标用户？本文将围绕“互动频率”这个核心指标，分享我们内部常用的筛选逻辑、分值模型与实操流程。

为什么“互动频率”是筛选关键？

在Twitter这种内容流速极快的平台上，账号如果长期不互动、不发布、不点赞，基本可以判定为“沉默号”。对你的营销没有任何响应价值。

我们分析过某出海品牌Twitter账号的3000名粉丝，过去30天内有互动行为（包括点赞、评论、转发、发文）的账号，仅占比不到38%。剩下的账号几乎处于“无效粉丝”状态。

这意味着：筛掉不活跃号，能让你的营销ROI提升一倍以上。

第一步：定义什么是“活跃账号”

不同项目对活跃度的定义可能不同，但我们常用以下三个维度：

• 发文频率：近7天或30天内是否发过原创内容

• 互动行为：是否有点赞、评论、转发等动作

• 被互动量：是否被他人点赞或评论过（代表内容有人看）

通过这三个维度组合，我们通常建立一个“活跃度评分模型”，将每个账号赋值 0-100 分。

第二步：如何获取互动频率数据？

有两种常见方法：

• 方法一：使用Twitter API
   Twitter的 `GET statuses/user_timeline` 接口可获取某用户最近最多3200条推文，通过分析其发文时间间隔、互动数量，即可计算活跃度。

• 方法二：使用数据抓取工具
   工具如Phantombuster、Twint（非官方）、Apify等，可以批量抓取多个账号近几天的活动行为。配合脚本即可批量统计频率。

建议设定时间窗口（如近7天、近30天）进行标准化计算，以便后续分组。

第三步：构建活跃度评分模型

一个实用的评分模型如下：

总分大于60的账号即为“高活跃潜力用户”，可进入一对一触达、广告定向或私域引导流程。

第四步：按活跃度进行分层与运营

得分出来之后，建议建立标签系统进行分层：

• A类（80-100）：高活跃+强原创，建议重点私信沟通

• B类（60-79）：稳定活跃，适合投广告或发优惠活动

• C类（30-59）：有零星行为，可进入冷启动再营销池

• D类（0-29）：低活跃甚至沉默，建议不投放任何资源

分层之后，就可以基于分数决定：谁该触达、谁先沉淀、谁需激活。

第五步：实操建议与工具推荐

以下是我们常用的组合工具：

• 数据抓取：Phantombuster、Twitter API v2

• 数据处理：Google Sheets + App Script，或Python自动脚本

• 标签管理：Airtable、Notion数据库、CRM系统

如果你团队没有开发资源，也可以外包数据清洗服务，只要能提供账号列表，就能批量获取活跃度信息。

总结

你无法靠直觉判断谁是潜在客户，但你可以用数据判断谁值得触达。

互动频率是筛选Twitter高潜力用户最具实用价值的信号之一。通过API提取、打分建模、行为标签组合，你就能从海量粉丝或搜索结果中，筛出那20%最有可能回应你的人。

筛号不是为了炫技，而是为了让你的每一条消息、每一次广告，都砸在正确的人身上。