如何在Viber中筛选出真实用户？入门级实操指南-海外号码筛选检测

刚接触Viber运营时，我手头有一份从广告获取来的手机号清单，看似上千条，其实只有不到三成是真实有效的Viber用户。发送了几轮群发，结果一片沉默，账号差点被风控。这种“表面热闹，实则空号一堆”的现象，其实是很多新手都会踩的坑。

筛选出真实用户，并不等于技术活，而是一种判断力的训练。这篇文章，我将以自己的实操经历为引线，结合一些推荐工具和行为特征，让你逐步建立“甄别Viber用户质量”的基本框架。

最常见的两个误区

在刚开始筛选用户时，我犯过两个典型错误：

误区一：号码能导入就以为是Viber用户 —— 实际上Viber注册覆盖率因国家而异，有些地区（如俄罗斯、乌克兰）使用率高，但在某些国家注册率远低于50%。
误区二：号码注册了Viber就代表是真实用户 —— 注册≠活跃。有些号码注册后从未登录，有些是机器人/营销账号。

真正有价值的，是注册+活跃+互动意愿这三者兼具的用户。

2023年我帮一家东欧家居品牌做Viber渠道启动，当时他们导入了1.2万手机号，准备做首次欢迎活动。我用API检测后发现：

如果直接群发，很可能只有约10%用户收到并响应。这种“看上去很美”的数据池，其实在没有初筛之前毫无价值。

比起死记硬背筛选流程，我更建议你从以下三个角度，学会自主判断用户质量。

这些信息可以通过接口调用或数据分析辅助判断，尤其是在大批量运营阶段。

目前我实测推荐的三种方式如下：

有些信号是无法靠工具判断的，我建议结合以下几点“人为逻辑”去辅助判别：

这些“细节行为”更能说明一个用户的真实活跃程度。

我目前的做法是将用户按活跃度分成3个内容池：

这样的动态分层机制，远比一劳永逸式的“一次性筛完”更有效。

筛选出Viber上的真实用户，不只是“删掉假号”这么简单，更像是一种洞察力训练 —— 看懂行为，看穿数据，看清谁才值得你持续花时间维护。

不要迷信一次筛选清洗，也不要陷入“号码越多越有安全感”的陷阱。真实用户少而精，才是你私域能滚出雪球的核心。