我曾参与一家主营生活家电的东欧跨境电商品牌，在其Viber渠道搭建初期，负责设计用户筛选与内容投放策略。这篇文章，就以该项目为例，分享一次完整的“筛选+标签+转化”的私域实战过程。

项目背景：海量用户，低效触达

品牌每月通过站外广告、联盟营销等方式，新增大量手机号，其中大约有40-50%是注册Viber的。

团队此前做的是“全量群发”，但带来的是：

• 低打开率（不足6%）

• 高举报率（每轮1000条消息平均5人拉黑）

• 转化率低到不足千分之三

这迫使我们重新思考：筛选不是为了“清理”，而是为了“激活+聚焦”。

筛选维度设计：不止清洗，更要归类

我们将筛选分为两个阶段：

阶段一：基础状态过滤

• 是否注册Viber

• 是否在过去30天有登录行为

• 是否曾收到/回复过任一消息

经过第一轮筛选，原始1.2万条数据中，仅剩下约4,900条“有效活跃用户”。

阶段二：标签打标归类

我们建立了以下几个关键标签：

• 【点击过促销链接】：有转化意图

• 【高频浏览产品页】：对商品感兴趣

• 【未读但未拉黑】：冷启动待唤醒

• 【已有订单】：复购潜力用户

这些标签配合行为触发机制，使我们在每次发送前都能精准选择目标用户。

私域实战策略：人群分组+内容差异化

接下来，我们将筛选后的用户分成三类，分别定制内容。

• A类用户（已有购买+点击促销）      
  → 推送升级配件、延保服务、使用教程

• B类用户（活跃但未下单）      
  → 发送FAQ、优惠券提醒、客户评价截图

• C类用户（冷启动用户）      
  → 发送轻量互动问候，如天气提醒+节日问候+品牌小故事

这种“非一刀切”的方式，大幅提升了用户接受度。

成果反馈：数据显著提升

通过三轮测试后，我们收获了以下结果：

• 平均打开率：从6% → 18.4%

• 点击率：从0.3% → 3.1%

• 单轮转化率：达到5.2%，其中A类用户高达12%

• 封号与举报：未出现任何因内容异常导致的风控行为

更重要的是，团队逐步建立了对Viber数据资产的信心，从“广撒网”转向“深经营”。

经验总结：做Viber筛选要兼顾“动静结合”

我们总结出以下经验法则：

• 静态筛选：过滤无效号码，是基础但不应停留于此

• 动态行为+标签系统：才是提升转化的关键抓手

• 内容适配：不是一封消息打天下，而是让每类人都觉得“你是为我写的”

未来方向：标签自动化+个性推荐

我们接下来会接入产品数据，尝试让Viber系统基于用户点击行为，自动推送对应类目商品或资讯。Viber虽不像微信有强CRM能力，但通过Webhook+标签管理，依然可以做出极其精细的用户旅程触达。